Cho đến nay, nỗ lực triển khai nhiếp ảnh điện toán của những nhà sản xuất máy ảnh chỉ dừng lại ở các tính năng như Live ND của Olympus, lấy nét sau và xếp chồng lấy nét trong máy ảnh của Panasonic. Đây chắc chắn là những tính năng rất tiện dụng, nhưng chỉ là phụ trợ so với sự thay đổi toàn diện mà nhiếp ảnh điện toán hoàn toàn có thể mang lại sau mỗi lần nhấn nút chụp.

Tương tự Olympus, Panasonic và Canon, Nikon cũng áp dụng Deep Learning (học sâu) cho hệ thống lấy nét tự động nhận diện đối tượng mới trên Nikon Z9, nhằm cải thiện hiệu suất theo dõi lấy nét tự động.

Rào cản chính ngăn cản những chiếc máy ảnh mirrorless sử dụng cảm biến xếp chồng như Nikon Z9 có thể chuyển sang điện toán hoàn toàn đến từ vấn đề thông lượng dữ liệu cũng như pipeline xử lý hình ảnh. Với việc 10 khung hình được chụp lại hoàn toàn từ 1 cảm biến Full Frame 45MP, file ảnh cuối cùng được gộp lại sẽ có dung lượng cao hơn rất rất nhiều so với kết quả trên một chiếc smartphone.

Ngoài ra, bộ nhớ đệm chu kỳ cũng là một yếu tố cần thiết đối với quá trình ngầm ghi hình ảnh vào bộ nhớ đệm của máy ảnh trước khi nhấn nút chụp. Ngay cả bộ xử lý mới bên trong Nikon Z9 cũng không thể đáp ứng được các tác vụ này. Đối với smartphone, các CPU bên trong được thiết kế để đảm nhiệm quá trình xử lý này, thậm chí là được trang bị thêm phần cứng chuyên dụng. Tuy nhiên, máy ảnh lại không được phát triển theo cách đó. Có lẽ, các nhà sản xuất máy ảnh vẫn cần thực hiện nhiều cải tiến hơn ở mức độ CPU.

Sức mạnh của bộ xử lý chính là rào cản công nghệ mà các chiếc máy ảnh truyền thống cần vượt qua để triển khai nhiếp ảnh điện toán

Có một số lợi thế rõ ràng khi sử dụng nhiếp ảnh điện toán. Hầu hết mọi chiếc smartphone hiện đại đều có thể tạo ra độ phơi sáng cân bằng với mức độ sáng tuyệt vời cho các đối tượng, mức độ bóng đổ đủ thấy chi tiết trong bóng tối cũng như nhìn thấy mây sáng trong một khung hình duy nhất. Các cải tiến như Chế độ đêm (Night Sight hay Night Mode) cho phép chúng ta thực hiện những thứ khó có thể có được trên một chiếc máy ảnh tiêu chuẩn. Chẳng hạn, Google vẫn đang tiếp tục mang đến những phương pháp điện toán mới nhằm giữ chủ thể sắc nét khi đang chuyển động, hay thậm chí với Apple, công ty còn tích hợp dữ liệu tính toán vào các file RAW.

Trong khi đó, một bức ảnh được chụp bằng chiếc máy ảnh mirrorless tiên tiến nhất hiện nay dù vượt trội hơn về độ sắc nét cũng như độ phân giải nhưng lại hi sinh một vài thứ, chẳng hạn như cháy vùng sáng hoặc mất chi tiết ở những vùng tối trong các điều kiện tương phản cao. Để có được những bức ảnh tương tự hầu hết smartphone hiện tại, chúng ta cần phải chỉnh sửa hậu kỳ một chút, lý tưởng nhất là chỉnh sửa trên file RAW sau đó xuất ra JPG hoặc bất kỳ định dạng phổ biến nào khác. Nhiếp ảnh điện toán cập bến các hệ thống máy ảnh chuyên dụng có thể tái định hình thị trường máy ảnh.

Những chiếc máy ảnh đi đầu như Nikon Z9 có thể là cầu nối cho con đường đó. Nhiếp ảnh điện toán được hầu hết mọi người, kể cả các nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp, đánh giá cao bởi nó giúp giảm thời gian chỉnh sửa hậu kỳ của họ để có được những thứ mà khách hàng muốn. Chắc chắn, nó sẽ giúp cho những chiếc máy ảnh kích thước đầy đủ trở nên thú vị hơn một chút.

Nguồn: vnreview